前几天听了宋星的关于网站分析的cwa的分享活动。也确实是比较有启发的。（我觉得启发是分时间段的，过去往往没有记录第一时间的启发，以后参加这种有启发的会议一定要第一时间记录下来，然后过些时间再启发一下）

听了网站分析这个分享的主题后，觉得：

1. 这次分享获得了一些比较好的思路啦，因为这个东西一定是非常个案的东西，基本上没有放之四海都适用的东西，所以记录思路和分析方法为止。

2. 发现网站分析这个东西用球形图分析比较多，PPC用柱状或者线状分析方法比较多，是不是球状能够在PPC分析里面起到更好的作用，或者至少在向客户展示的时候有更好的表达力，回去看看。

3. 网站分析的最基本思路，还是说多维度看，比如光看一些最基本的无异于盲人摸象。比如简单的跳出率啦，在线时间啦，这种，如果可以更多维度的看，可以起到非常好的效果。而且有时候作出来的结论会是矛盾的。这就看你想要解决的问题和要达到的目标是什么。

4. 网站分析的学习方法我看就是2个，不断的问为什么，然后最终找到你能满足的答案。比如：为什么某个网站跳出率这么高——某流量来的跳出率特别高——哦某流量来的人都关心某个关键字——我网站没有提供这个信息，所以跳出率这么高。 就是不断问为什么的过程。一个分析师的战斗力就是看能不能有想象力想到这些维度，还有就是能不能从维度中得出正确的结论。
第二个学习方法就是找到合适的学习对象，分析越大的站点进步越大，分析越多的进步越大。嘿嘿看你的资源了

5.网站分析工具： 听到的就是omniture  google analytics  web trends.  据宋星说google analytics对于转换路径的跟踪稍微差点，其他的地方做的还不错。如果你用不到那些商业的，那就用这个吧。反正也没啥能用的。百度也有，也可以试试。

6. 网站分析和竞价搜索优化之间的关系或者说他的这个优势

我本身从竞价搜索优化这个方向来看，其实我们大多数只能优化到着陆页为止，对于下面的东西，没法看到和优化。如果有比较好的跟踪系统的话，能够跟踪到基于关键字的效果。当然这个已经非常不错了，但是从漏斗效果来说，当中的一些转换步骤我们很难控制，这就需要结合网站分析来做。但是网站分析却又不仅仅是为这个功能设计的。这应该是一个有钱人的游戏。而且只是其中的一小部分。可能只占10%。其他的90%功能是为多渠道投放的广告主来监测多渠道的投放效果的。

7. 网站分析，或者叫用户行为分析，应该是更高需求用户的一个东西，也是更有钱的用户需要的一个东西。那对于PPC投放者来说，如果可以为不买这些服务的用户提供一些简单的，行之有效的这些方面的建议一方面帮助用户提高了网站的可用性，一方面也直接的提高了自己投放的ROI。双赢，非常好啊。当然建议也是基于用户给了数据，如果用户根本就不能提供相关数据，或者不愿意提供这些数据，我们也可以从我们的通用的角度向用户要一些维度的数据一方面来协助分析我们的效果，一方面是对用户的一个再教育，让用户意识到这些方面的东西可以有效的提高ROI 。或者帮助用户建立一下中间转换，或者叫辅助ROI指标，来达到SEM的优化作用。

8. 也启发了UCD这个领域的思考。这个应该比网站分析更加难以量化的一个指标，也更难建立一个比较有参考性的标准的东西。虽然是有常识在里面，也是需要不断的A/B 测试来找到独立案例效果的一个东西。对于PPC来说，对于landpage的指导意义非常大，最近也在看这方面的书，也希望可以找到合适的案例来承载理论知识。