此文档用作存档，

也就是这几天公司里面同事用Google Editor 用的好好的，突然上传的时候就开始爆这个错，这个错意思就是你的Google Editor版本太低。我们反复升级，还卸载了重新安装最新版，换电脑。都不能解决。就上网查了一下。原来是这样的，简单的说就是你使用Google Editor上传了一个API不支持的功能。API就会出错，然后默认认为肯定是你的Google Editor版本低造成的。就出了这个错误编号211.

我们是因为使用了转换优化功(Conversion Optimizer )能出错的。也有使用网站优化(Website Optimizer )功能出错的。

解决方法就是在web 端关闭这个功能然后通过Google Editor上传你的更新，然后再去你的Web端打开功能。
我找到的答案地址。昏倒的是这是09年的问题，现在还有，Google Editor在7.6.1停留时间太长了。哎

突然间，我们走在了retargeting的道路上
最近好像突然有好几拨朋友在讨论这个retargeting广告的事情。自己也挺感兴趣的，一方面Google也正在测试remarketing的功能。百度也在测试这种功能。既然大家都在投入的技术或者方向，那必然是一个很值得关注的方向，就搜索了一些资料来看看。这到底是啥。

先统一思想，这种技术应该就是叫Behavioral retargeting 就是一种根据用户行为的精准营销，也就是基于cookie的2次营销。叫啥其实都ok。

那就从Google的开始讲。来2个PPT 下载1，下载2
Google叫remarketing。仅投放在Google展示广告网络里。 有2种类型的，一种叫再营销(RMKT)已经可以用了，一种叫基于用户兴趣细分的营销(ICM)测试中，我也没用过，不过能猜到干啥用的。百度还在内测，没界面，没名字。
在提供的2个下载中至少已经充分说明了再营销的理论知识。也贴两段Google的中文介绍：
再营销的工作原理是怎样的？ 我认为简单的说就是把浏览过自己网站的用户，但没有买的用户找回来。

什么是基于用户兴趣细分的营销简单的说就是让看过特定网站的用户展示你的广告，复杂的说就是通过算法，判定出一个用户的兴趣，然后给他展示特定的广告。言简意赅的说就是要把人家的客户拉过来。

再来一个百度的。
确实没拿到什么资料，虽然我们部分项目拿到了测试的名额，但是一没有公开的平台，二没有提供可以参考的数据。只能不说啥了。 唯一可以确认的是，我们正在测试的是类似于Google 基于用户兴趣细分的营销这样的一个系统。应该不仅仅可以投放在百度北斗系统中，还可以出现在全系列的百度产品中(mp3 新闻啊 知道啊等等）

最后来一个第三方的。
因为retargeting最重要的基础就是覆盖量。Google和百度能做。因为他们已经具备了广泛的流量覆盖基础。才能保证你的retargeting能找到相关的人群。如果覆盖面太窄，也许半年才能找到一个你要再营销的用户，那就太没有意义了。呵呵。那第三方如何实现这些功能那？还好，原来还有一些流量交换联盟的公司。最有名的就是2家了，属于Yahoo的Rightmedia 和属于Google的doubleclick。 简单的说这两家公司提供流量的批发服务。而且已经整合进了Yahoo 和Google本身的内容网络。第三方只要和着2个公司进行深度合作后，也能达到类似Google 和百度平台的兴趣营销或者再营销。不过很遗憾，第三方无法定位到中国。因为暂时百度没有类似的合作。
比较知名的 Criteo 和fetchback 和audiencescience。

这个技术从好的方面想，应该可以从一定程度上改变客户对于展示类的广告效果差的映像，不仅仅提高自身客户的转换率，更可以高效抢夺对手的客户。实在是一个营销的利刃。

从负面的来想：就Google提供的2个主要功能里都有一个点也许会限制这个技术的应用。

ICM里面的问题是对用户兴趣的判断是否精准。这个需要流量提供商好好地思考这个问题。
RMKT里面就是有效实施的复杂程度。从Google提供的文档里面发现，需要在不同的页面再次部署上不同的代码来细分你的用户，而对于这些细分出来的用户，你还要单独来分析他们的行为，并为他们送上不同的创意和着陆页。天呐，这需要一个单独的团队来做这个事情，还需要和技术部，策划部，创意部横向协作。这是多么庞大，多么难推动的一个任务啊。到最后，也许只能妥协为为全站用户打一个标签，然后对所有访问过我网站的用户进行一次简单的再营销，有总比没有强啊。
技术是好技术，工具早晚也会成熟，难的应该还是如何整合内部资源，发挥这个工具的威力。

到了北京变成会虫了，经常参会。

前天去听了SemWatch的国外关于北美自动竞价的一个讨论，赶快把心得记录下来。
自动竞价在北美应该是一个非常流行的工具了，但是国内现在来看还比较初级阶段，

这个初级阶段是由3个问题造成的，

1. 一个就是国内工具开发还在比较早期，或者说大家对工具的使用需求还不是特别的旺盛。

2. 另一个那就是百度基本上还是以价格高低来决定排名，没有特别的使用质量特分这个方法来撬动cpc价格（这句话说的太客观，专业了。）而且对于展示位置的出现还有很多人工审核的过程，所以感觉用自动工具也许并不能起到非常好的优化效果。

3. 最后就是搜索习惯限制了自动工具发挥的作用，中国现在的情况是用户搜索的内容还比较短尾，这就造成了只有比较短尾的关键词才能获得好的展示和点击，配合百度的以价格为主的竞价策略。基本上就只剩下拼价格这个优化方式了。当然了，人不是不会进步的，百度也不是不进步的。工具还是需要的。

剩下的就是国外的开发的趋势和状态吧。还是用我自己的话说吧

1. 效果对接，简单的说能把效果对接到关键词上
2. 统一分析平台，就是说不仅仅知道关键字——效果   还要知道  关键字——网站分析—— 效果这一条龙的数据。 这一块应该也是类似工具比拼的地方吧。 Omniture有了网站分析的数据，要对接前段的关键字部分。EF有了前段和效果的数据，要对接网站分析的数据。  Google有Adwords 对接GA数据。百度已经是有初步意义上的对接，但是分析深度不太够。 这块竞争好激烈啊。

3. 自动竞价。这块也没说的特别细，就听到一个关键词  运筹学，大家随便看看。
自己也去挖掘了一下找到了 wiki的相关部分，贴出来供大家参考Modern portfolio theory。这一块比较复杂，要找个数学好的人研究研究。