Technical Marketing杂谈—大排

协助客户部署谷歌分析跟踪谷歌网盟效果一例

又是新的一年,看了看去年的博客,耕耘的太少,也反思了一下,确实是没思维的火花。日常工作就是救火,救急。没空也没心思来做写博客这件奢侈的事情。今年还是着重的记录一下自己思想的火花吧。免得到年底了又一点记录都没有。

先把去年协助客户部署谷歌网盟跟踪的一个东东拿出来记录下来,也是蛮有代表性的,也怪我光见过猪跑,没吃过猪肉,结果走了不少弯路,所幸没酿成什么大错,还顺便学习了一下谷歌分析的一些相关功能。

背景:客户为某网页游戏客户,通过谷歌网盟投放每天可以带去很多注册用户,谷歌Adwords本身的跟踪可以知道哪个网站带来的多少注册,但是客户希望可以更进一步,想要知道每个用户到底是通过哪个网站带来的,继而分析每个网站的投放效果,然后进行投放优化。

下面是我的思路过程:

1. 我一想,当初猛一想到的就是Adwords本身的转换跟踪,但是这个功能仅能实现知道A网站带来了多少注册,而不能知道每个注册的ID。所以放弃。

2. 仗着我还是有一些网络知识的,我迅速点击了几个内容网络的网站,通过点击Google adsense的广告,我发现,每个adsense广告点击都携带相关参数例如: “ client=ca-pub-9066977823953139 ” ,但是每个adsense 网站主对应一个包含此代码的adsense广告,他可以把这个广告部署在任何他拥有的网站上。同时,我们无法通过这个代码反追溯到代码对应的网站。所以需要借助第三方工具才能实现这个功能。

3. 这下只能上谷歌分析了,看了一圈也没找到相关功能。直接上我认为可以的功能“电子商务交易”功能。我想总能够实现了吧。

就给用户写了一个热情洋溢的指南,告诉客户

经过研究Google analytics具备“电子商务交易”可以实现订单号级别的跟踪

实现方式如下

a.    部署和Adwords 关联的Google analytics
b.    启用报告的电子商务功能(见http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=cn&answer=55528)
c.    在注册确认页部署订单跟踪代码如下(就是我们现在放跟踪转换代码的页面):

<script type=”text/javascript”>
try{
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-xxxxx-x”);
pageTracker._trackPageview();
pageTracker._addTrans(
“1234”,            // order ID – required(是必须的选项,可以用来填写用户注册的ID)
“Womens Apparel”,  // affiliation or store name
“11.99”,           // total – required   (因为是电子商务注册,所以价格也是必须填写的,对于游戏注册来说,可以填写0)
“1.29”,            // tax
“15.00”,           // shipping
“San Jose”,        // city
“California”,      // state or province
“USA”              // country
);

// add item might be called for every item in the shopping cart
// where your ecommerce engine loops through each item in the cart and
// prints out _addItem for each
pageTracker._addItem(
“1234”,           // order ID – necessary to associate item with transaction    (是必须填写的,和上面一样填写用户注册ID)
“DD44”,           // SKU/code – required                 (因为是电子商务注册,SKU代码也是必须的,可以随便填写)
“T-Shirt”,        // product name
“Olive Medium”,   // category or variation
“11.99”,          // unit price – required
“1”               // quantity – required
);

pageTracker._trackTrans(); //submits transaction to the Analytics servers
} catch(err) {}
</script>

(Google 原文见这里

结果,部署后依旧不能看到是由哪个网盟的网站带来的这个注册,只能看到哪个渠道带来的。

我表示非常的郁闷,看上去谷歌是有意不想让我们知道的太详细,好让我们模糊投放,给他带来更多的利润。

4.  好了,我快绝望了,忽悠了客户部署了这么复杂的代码,结果还没实现相关功能,老板和客户的压力刷刷的来呀!!特向被我害的客户的技术mm表示歉意。

忽然间,我好像想起了什么东东,咱过去可是做服务器安全的,分析日志还是杠杠的,这通过谷歌网盟过来的点击总在web 服务里留下日志吧。马上联系客户技术问用的什么web 服务,答曰 nginx。遂要来投放期间的日志一份分析,哇咔咔,什么都有了。稍微贴一点日志

stat.php,k=3e7cdee7bd0f2b891551533a3ff64d6a&t=100011&kc=yl22306&gclid=CIzcttPm96QCFQfPbgodCS9HiA,

http://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?client=ca-pub-9905710884082618&output=html&h=250&slotname=8822929507&w=300&lmt=1288315106&flash=10.0.22.87&url=http%3A%2F%2Fwww.439pk.com%2Fflash”

好了,这个纠结的问题就这么被我解决了。日志里面每个点击都有来源(呵呵,被过去的同事知道我费那么老大劲才想起来有日志,一定要被BS了。也向还在安全行业耕耘的各位ex同事拜年)马上让客户的开发写一个程序,每个过来的点击用户写个来源,注册后读来源网站,就能分析出到底是哪个网盟的网站点击过来了。

后记: 不幸中的大幸,虽然拖了2天,问题还是给客户解决了。但是以后给出的解决方案必须是经过验证的方案,不能是想当然的。不然害人害己。 也从这个案例看出,会有跟多的客户不仅仅看搜索投放的最终效果,还想看到过程效果,还想看到更多的数据。今年必须是把谷歌分析好好学习一下,来配合客户的升级需要。

网站分析培训,听后感

前几天听了宋星的关于网站分析的cwa的分享活动。也确实是比较有启发的。(我觉得启发是分时间段的,过去往往没有记录第一时间的启发,以后参加这种有启发的会议一定要第一时间记录下来,然后过些时间再启发一下)

听了网站分析这个分享的主题后,觉得:

1. 这次分享获得了一些比较好的思路啦,因为这个东西一定是非常个案的东西,基本上没有放之四海都适用的东西,所以记录思路和分析方法为止。

2. 发现网站分析这个东西用球形图分析比较多,PPC用柱状或者线状分析方法比较多,是不是球状能够在PPC分析里面起到更好的作用,或者至少在向客户展示的时候有更好的表达力,回去看看。

3. 网站分析的最基本思路,还是说多维度看,比如光看一些最基本的无异于盲人摸象。比如简单的跳出率啦,在线时间啦,这种,如果可以更多维度的看,可以起到非常好的效果。而且有时候作出来的结论会是矛盾的。这就看你想要解决的问题和要达到的目标是什么。

4. 网站分析的学习方法我看就是2个,不断的问为什么,然后最终找到你能满足的答案。比如:为什么某个网站跳出率这么高——某流量来的跳出率特别高——哦某流量来的人都关心某个关键字——我网站没有提供这个信息,所以跳出率这么高。 就是不断问为什么的过程。一个分析师的战斗力就是看能不能有想象力想到这些维度,还有就是能不能从维度中得出正确的结论。
第二个学习方法就是找到合适的学习对象,分析越大的站点进步越大,分析越多的进步越大。嘿嘿看你的资源了

5.网站分析工具: 听到的就是omniture  google analytics  web trends.  据宋星说google analytics对于转换路径的跟踪稍微差点,其他的地方做的还不错。如果你用不到那些商业的,那就用这个吧。反正也没啥能用的。百度也有,也可以试试。

6. 网站分析和竞价搜索优化之间的关系或者说他的这个优势

我本身从竞价搜索优化这个方向来看,其实我们大多数只能优化到着陆页为止,对于下面的东西,没法看到和优化。如果有比较好的跟踪系统的话,能够跟踪到基于关键字的效果。当然这个已经非常不错了,但是从漏斗效果来说,当中的一些转换步骤我们很难控制,这就需要结合网站分析来做。但是网站分析却又不仅仅是为这个功能设计的。这应该是一个有钱人的游戏。而且只是其中的一小部分。可能只占10%。其他的90%功能是为多渠道投放的广告主来监测多渠道的投放效果的。

7. 网站分析,或者叫用户行为分析,应该是更高需求用户的一个东西,也是更有钱的用户需要的一个东西。那对于PPC投放者来说,如果可以为不买这些服务的用户提供一些简单的,行之有效的这些方面的建议一方面帮助用户提高了网站的可用性,一方面也直接的提高了自己投放的ROI。双赢,非常好啊。当然建议也是基于用户给了数据,如果用户根本就不能提供相关数据,或者不愿意提供这些数据,我们也可以从我们的通用的角度向用户要一些维度的数据一方面来协助分析我们的效果,一方面是对用户的一个再教育,让用户意识到这些方面的东西可以有效的提高ROI 。或者帮助用户建立一下中间转换,或者叫辅助ROI指标,来达到SEM的优化作用。

8. 也启发了UCD这个领域的思考。这个应该比网站分析更加难以量化的一个指标,也更难建立一个比较有参考性的标准的东西。虽然是有常识在里面,也是需要不断的A/B 测试来找到独立案例效果的一个东西。对于PPC来说,对于landpage的指导意义非常大,最近也在看这方面的书,也希望可以找到合适的案例来承载理论知识。